Nouvelle étape par étape Carte Pour Messagerie ciblée

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Deep reinforcement learning oh been used to approximate the value of réalisable d’aplomb marketing actions, defined in terms of RFM variable. The estimated value function was shown to have a natural interpretation as customer lifetime value.[220]

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Most modern deep learning models are based on multi-layered neural networks such as convolutional neural networks and transformers, although they can also include propositional formulas pépite latent variables organized layer-wise in deep generative models such as the nodes in deep belief networks and deep Boltzmann machines.[7]

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